医疗知识图谱|医疗大数据|Neo4j数据库源码案例展示

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本系统是用于医疗或者其他行业的知识图谱存储展示的系统。

主要功能：

节点搜索：展示出当前节点所有的关联节点和关系，例如搜索“乙肝”，会显示跟乙肝相关的关系和节点，

路径搜索：两个节点直接的关联性展示

相似度：搜索一个节点，找出跟这个节点最相似的节点，关联性最强的节点。

知识体系：数据库中的所有节点的展示

语义搜索：像百度一样可以问一些关于医疗方面的问题，系统会根据已有的数据库返回对应的数据

QA问答：类似人工智能问答提问回答。

主要用的数据库有mysql和neo4j数据库，

医疗知识图谱是一种基于知识图谱技术构建的医疗领域智能化应用系统，它能够将医学领域的知识、概念、关系等信息以图谱的形式进行表示和存储，为医疗领域的决策、推荐、辅助诊断等提供智能支持。

医疗知识图谱系统的构建需要包含以下几个主要步骤：

1、数据收集：收集医疗领域的相关数据，如疾病信息、医学知识、医生专业知识等。

2、知识表示：将收集到的数据进行知识表示，通常采用本体论或知识表示语言进行建模。

3、关系抽取：从文本数据中抽取实体之间的关系，如疾病与症状之间的关系等。

4、图谱构建：将抽取到的实体和关系构建成图谱，通常采用图数据库进行存储和查询。

5、应用开发：根据业务需求，开发相应的应用程序，如智能问答、疾病推荐等。

医疗知识图谱系统能够为医疗领域提供许多智能化的应用，如：

1、智能问答：根据用户提供的问题，系统能够快速地给出准确的答案。

2、疾病推荐：根据用户的症状和病史，系统能够推荐最适合的疾病诊断和治疗方案。

3、医学知识管理：系统能够将医学领域的知识进行统一的管理和整合，方便医生进行学习和研究。

4、医疗决策辅助：系统能够根据患者的病情和医学知识，辅助医生进行诊断和治疗决策。

总之，医疗知识图谱系统在医疗领域中有着广泛的应用前景，能够为医生、患者、医疗机构等提供更加智能、高效、精准的医疗服务

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